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A/Bテストの必要サンプルサイズ(PV数)&検証完了までの所要日数シミュレーター

統計的に意味のあるA/Bテスト(20%の改善幅を検出)を行うために必要な2パターン合計セッション数と、現在の1日アクセス数で何日間テストを回すべきかを算出します。

📊 A/Bテスト必要サンプル数・日数計算(リアルタイム自動計算)

統計的に意味のあるA/Bテスト(20%の改善幅を検出)を行うために必要な2パターン合計セッション数と、現在の1日アクセス数で何日間テストを回すべきかを算出します。

リアルタイム計算結果
有意差判定に必要な合計サンプルPV
約 80,000 UU (A/B各 40,000)
テスト完了までの所要日数目安
約 80 日間
早期終了リスク注意
最低でも14日間(2週間・曜日変動考慮)を推奨

📋 A/Bテスト必要サンプル数・日数計算の数値別シミュレーション早見表

基準値を段階的に変化させた場合の比較一覧表です。スマホからでも横スクロールで比較できます。

対象ページの1日あたりアクセス数(UU / 日) 有意差判定に必要な合計サンプルPV テスト完了までの所要日数目安 早期終了リスク注意
500約 80,000 UU (A/B各 40,000)約 160 日間最低でも14日間(2週間・曜日変動考慮)を推奨
750約 80,000 UU (A/B各 40,000)約 107 日間最低でも14日間(2週間・曜日変動考慮)を推奨
1000約 80,000 UU (A/B各 40,000)約 80 日間最低でも14日間(2週間・曜日変動考慮)を推奨
1250約 80,000 UU (A/B各 40,000)約 64 日間最低でも14日間(2週間・曜日変動考慮)を推奨
1500約 80,000 UU (A/B各 40,000)約 54 日間最低でも14日間(2週間・曜日変動考慮)を推奨
✓ 標準計算式・目安データ準拠 算出根拠:一般的な計算式(参考値)
計算処理:ブラウザ内ローカル実行(外部通信なし)
【利用上のご注意・免責事項】 本ツールの試算結果は一般的な計算式に基づく参考値です。実際の値は条件・前提によって異なります。詳しくは本文の説明と、必要に応じて各公式情報をご確認ください。

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よくある質問と回答(FAQ)

Q. A/Bテスト必要サンプル数・日数計算の計算結果はどのような基準に基づいていますか?
A. 統計的に意味のあるA/Bテスト(20%の改善幅を検出)を行うために必要な2パターン合計セッション数と、現在の1日アクセス数で何日間テストを回すべきかを算出します。
Q. スマートフォンからでも無料で何回でも計算できますか?
A. はい、登録不要・完全無料でブラウザ内にて何度でもリアルタイム試算が可能です。入力内容が外部サーバーに送信されることもありません。